通用GA到GA4的差異
歸納從通用GA到GA4指標出現差異的原因
如果你有看到Google 最近的[UA→GA4] GA4 與通用 Analytics (分析) 之間出現轉換差異的可能原因 ，那你很有可能看完之後還是一臉茫然。
這很正常，像這類型的Google文檔一般都不是給用家直接使用，而是給Google 合作夥伴理解的。
該如何看待GA4的數據差異
GA4的差異太麻煩了，不如乾脆不用算了。
GA4作為一個新產品，報表出現差異是十分常見的，現在很多客戶每天向我抱怨GA4跟通用GA的指標差異很大，我也覺得這是產品需要改進的地方。
但言歸正傳，很多時候用家會以為GA4數據出現差異，那就代表這個工具是有問題，没辦法用了。 這樣的因果關係其實是不健康的，作為網站的持有人，最佳的做法就是問自己以下三條問題。
- 為什麼差異會出現？
- 這個差異對我有什麼影嚮？
- 我為什麼要在乎這個差異？
這三個問題的答案順序十分重要，亦會影嚮我們最終決策。
那到底為什麼GA4的報表會有差異？
首先有兩個很重要的概念必先要理解。
差異的種類
當我們在說GA4的差異，有分三大類。
- GA4和通用GA的差異
- GA4內部的差異
- GA4跟Google Ads的差異
很多時候大家都不小心把三種不同的差異混為一談，這樣是不正確的，而且對決策並不會帶來幫助。
差異的原因
然後當我們想到差異，第一個想到的就是為什麼會有差異
我把差異分為七大類 1：
- 數據收集導致的差異
- 數據源引致的差異
- 演算法引異的差異
- 指標定義分歧引致的差異
- 資料取樣引致的差異
- 資料閾值引致的差異
- 基數引致的差異
這四個原因是獨立的，代表可以單獨發生，也可以和其實原因同時發生。
GA4數據有差異，我該怎麼做麼做？
等等。。。你不是要解釋這些原因嗎？
為什麼是很重要的，但我先把它留到後面，因為我們已經把第一條問題 為什麼差異會出現解決了。重點是這個差異實際上對我們有十分影嚮，以及怎樣應對。 根據行內經驗，我整合了以下一個表格供參考。
紅色的是影嚮較大，需要優先考慮的情況、橘色則按需要而定。
| 差異的種類 | 差異的原因 | 潛在影嚮力 | 出現頻率 | 替代方案 | 替代方案成本 | 需要優先處理嗎？ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GA4和通用GA的差異
|
數據收集導致的差異 | 大 | 低 | 不適用 | 小 |
需要，先確認一致的代碼觸發邏輯
|
|
| 演算法引異的差異
|
小，誤差值在5%以內
|
中等
|
使用BigQuery 生成報表 | 中等 | 差異較少，可忽略
|
||
| 調整報表 | 低至中等 | ||||||
| 指標定義分歧引致的差異 | 大 | 中等 | 自訂指標 | 低至中等 | 根據要求，可忽略 | ||
| 資料取樣引致的差異 | 中等 | 小 | 使用BigQuery 生成報表 | 中等 |
取決於報表常用度
|
||
| 資料閾值引致的差異 | 小 | 高 | 更改報表識別資訊 | 低 | 報表具追塑性， 可隨時更改 | ||
| 基數引致的差異 | 大 | 中等至高 | 使用BigQuery 生成報表 | 中等 |
取決於報表常用度
|
||
| GA4內部的差異
|
數據源引致的差異
|
中等至高
|
高
|
使用BigQuery 生成報表 | 中等
|
取決於報表常用度
|
|
| 符合使用場景的報表 | |||||||
| 演算法引異的差異 | 中等 | 中等 | 使用BigQuery 生成報表 | 中等 |
取決於報表常用度
|
||
| 資料取樣引致的差異 | 中等至高 | 小至中等 | 使用BigQuery 生成報表 | 中等 |
取決於報表常用度
|
||
| 資料閾值引致的差異 | 小至中等 | 小 | 更改報表識別資訊 | 低 | 報表具追塑性， 可隨時更改 | ||
| 基數引致的差異
|
小至中等
|
小至中等
|
使用BigQuery 生成報表 | 低
|
建議忽略 | ||
| 調整報表維度基數 | 單次報表以BigQuery 作短期方案 | ||||||
| GA4跟Google Ads的差異
|
數據收集導致的差異 | 大 | 低 | 不適用 | 小 |
需要，先確認一致的代碼觸發邏輯
|
|
| 演算法引異的差異 | 小至中等 | 中等 | 以GA4轉換取代Google Ads轉換追蹤 | 小 |
如非特別原因（例如使用強化轉換）建議使用GA4轉換
|
||
看完這個報表，我們可以這樣理解，到底什麼時候我需要在乎這個差異？
先看你的差異是那個種類
GA4與Google Ads的差異
恭喜你！這個差異對你影嚮很大，但解決方案亦最直接，成本最低。
GA4與通用GA的差異
運氣不太差！先看事件的總量作對比，看看是那一個事件追蹤出了問題，如果事件計數没有差異的話，那就要研究差異的原因到底是什麼了。
GA4內部的差異
恭喜你！你進入了GA4研究黑洞！你要花點時間了解不同報表該怎麼使用，以及。。。要很會寫SQL。 具體怎麼了解報表的使用場景，以及SQL。。。那就要留意我以後的文章啦。
結語
這次探討了GA4報表差異的情況以及一些應對的方向和策略，雖然還没有正式教你們替代方案。但在Analytics的世界，理解、分類、歸納、優先次序，遠比直接執行替代方案的行動力重要。很多時候我看到大部份的客戶，把所有資源花在影優先次序低的項目上，人力資源的損失是最容易被忽略的。 希望以上分享對你有幫助！
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https://support.google.com/analytics/answer/13672281?hl=zh-Hant&sjid=7925758865544252158-AP ↩